模型微調與評估
「模型微調與評估」整合了AI訓練與數據處理流程，可簡化用戶操作流程，節省用戶學習模型微調技術的時間與人力，僅須提供標準格式之資料集，便可以進行模型微調相關流程。
本服務可讓用戶簡單完成資料品質評估及精煉、模型微調訓練、以及模型表現之評估，提升模型精準度和適用性。當前版本更特別針對公文訓練等專業領域進行優化。內建的模型評分機制能自動提供性能評估和優化建議，幫助企業不斷調整與改進模型，提升AI效能，並確保其在實際應用中的準確度與穩定性。
服務優點
- 採用模型微調與評估架構。
- 簡化AI訓練與數據處理流程，提高模型精準度。
- 適用於公文訓練等特定應用，提升專業領域適用性。
- 內建模型評分機制，提供優化參考數據，助企業持續提升AI效能。
- 用戶無須具備專業技術知識，即可完成專屬模型微調訓練流程。
架構介紹
- 資料生成：提供高品質資料生成服務，確保數據能準確反映目標應用需求，並經過篩選與處理，為模型訓練打下堅實基礎。
- 模型微調：基於生成資料進行模型微調，優化預訓練模型以應對專業需求，如公文處理和術語識別，提升模型準確性與適用性。
- 模型評估：進行全面評估，透過準確率、召回率、F1分數等指標衡量模型表現，並提供優化建議，幫助企業持續改進模型，確保在真實環境中的穩定性與高效性。
使用情境
- 政府公文處理系統：政府機構可以利用模型微調服務來處理繁瑣的公文文件。透過資料生成和微調，AI模型能夠精確識別法律術語及政策文件內容，提升公文處理效率並減少人工錯誤，進而加速行政流程。
- 法律文件自動化審查：法律事務所或企業的法務部門可以利用模型微調服務來處理複雜的法律文件，如合約、訴訟資料等。AI模型經過特定領域的微調，能精確識別法律術語、條款及風險點，幫助法律專業人員更高效地進行文件審查和合規性檢查。
- 金融風險評估：金融機構可以使用模型微調來分析市場趨勢和信用資料，從而進行風險評估。透過精細化的模型訓練，AI能夠更準確地預測潛在的金融風險，協助風險管理團隊快速識別異常狀況，制定更加精確的風險應對策略。